تحليل البيانات لتحسين الحراسة

يُعد تحليل البيانات (Data Analytics) القوة الدافعة لتحسين عمليات الحراسة والأمن، حيث يحوّل البيانات الخام التي يتم جمعها يوميًا إلى رؤى قابلة للتنفيذ. هذا التحليل ينتقل بالشركة من نموذج “الرد على الحوادث” إلى نموذج “الوقاية والتنبؤ”، مما يؤدي إلى رفع الكفاءة وخفض التكاليف.

إليك كيفية تطبيق تحليل البيانات لتحسين الحراسة في عدة محاور رئيسية:

1. تحسين الأداء التشغيلي للحراس (Operational Efficiency)

يساعد تحليل البيانات في فهم أداء كل حارس وموقع بدقة وموضوعية.

• تحليل الامتثال للجولات (Guard Tour Analysis):
  • ماذا يحلل؟ دقة زيارة نقاط التفتيش (في الوقت المحدد أم متأخر)، والوقت المستغرق بين النقاط، وعدد مرات تفويت نقاط التفتيش.
  • التحسين: تحديد المسارات غير الفعالة التي تستغرق وقتًا طويلاً دون فائدة أمنية، واكتشاف الحراس ذوي الأداء الضعيف الذين قد يحتاجون إلى إعادة تدريب أو توجيه.
• تحليل زمن الاستجابة (Response Time Analysis):
  • ماذا يحلل؟ مقارنة الوقت بين وقوع الحادث (التنبيه الذكي) والوقت الفعلي لوصول الحارس إليه.
  • التحسين: تحديد “الاختناقات” في عملية الاستجابة (سواء كانت مشكلة في الاتصال، أو المسافة الجغرافية، أو إجراءات العمل)، مما يؤدي إلى تقليل وقت حل الحادث.
• تحليل الإنذارات الكاذبة (False Alarm Analysis):
  • ماذا يحلل؟ عدد الإنذارات التي يطلقها كل نظام (كاميرا، حساس حركة) والتي ثبت أنها غير حقيقية، وتحديد مصدرها (عطل تقني، خطأ بشري، ظروف بيئية).
  • التحسين: إعادة ضبط الأنظمة المسببة للإنذارات الكاذبة أو استبدالها، مما يوفر وقت الحراس ويضمن تركيزهم على التهديدات الحقيقية.

2. إدارة المخاطر والتوزيع الاستباقي (Predictive Risk Management)

يستخدم تحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بالمستقبل، مما يتيح التوزيع الأمثل للموارد.

• التحليل الجغرافي المكاني (Geospatial Analysis):
  • ماذا يحلل؟ يربط بيانات الحوادث (السرقة، التخريب) بالمواقع الجغرافية في خريطة حرارية (Hot Spots).
  • التحسين: إعادة تخصيص الموارد البشرية والمعدات (مثل الكاميرات المتنقلة) إلى المناطق التي ترتفع فيها احتمالية وقوع الحوادث، بدلاً من التوزيع العشوائي.
• تحليل التنبؤ بالوقت:
  • ماذا يحلل؟ تحديد الأوقات والأيام والظروف التي تكون فيها المخاطر الأمنية أعلى (مثلاً: ارتفاع معدل الحوادث في ليالي العطلات أو في الأيام التي ترتفع فيها درجة الحرارة).
  • التحسين: توجيه فرق الإشراف لزيادة تركيزهم خلال الفترات الزمنية الخطرة التي يحددها التحليل.

3. تحسين الموارد البشرية والتكلفة (HR and Cost Optimization)

يربط التحليل بيانات الأداء والغياب ببيانات التكلفة المباشرة.

• تحليل معدل الدوران الوظيفي (Turnover Rate):
  • ماذا يحلل؟ يحدد العوامل المشتركة بين الحراس الذين يتركون العمل (مثل: المشرف المسؤول، نوع الوردية، الموقع الجغرافي) وتكلفة التوظيف والتدريب البديل.
  • التحسين: توجيه الإدارة لحل المشكلات التي تؤدي إلى خسارة الكوادر المؤهلة (تغيير الجدولة، تدريب المشرفين).
• تحليل العمل الإضافي مقابل الأداء:
  • ماذا يحلل؟ مقارنة تكلفة العمل الإضافي التي تم دفعها لكل موقع مع مؤشر الأداء التشغيلي لذلك الموقع (هل أدت زيادة الأجور إلى تحسين الأمان؟).
  • التحسين: اكتشاف المواقع التي يتم فيها دفع عمل إضافي مفرط دون تحسن في الأداء، مما يشير إلى الحاجة لإعادة الجدولة أو التوظيف.

4. أدوات التوثيق والإبلاغ

تُعرض نتائج التحليل في لوحات معلومات مرئية (Dashboards) تسهل اتخاذ القرار:

• لوحات بيانات الأداء (KPI Dashboards): تعرض المؤشرات الرئيسية (زمن الاستجابة، معدل الامتثال، التكلفة الإجمالية) في الوقت الفعلي، مع تمييز الانحرافات عن الهدف.
• تقارير السبب الجذري (Root Cause Reports): يتم إنشاؤها تلقائيًا للتركيز على السبب وراء أي انحراف كبير (مثلاً: لماذا تجاوزنا ميزانية الصيانة الشهر الماضي؟).